Mengapa AI moden - satu perkembangan teknologi buntu

Istilah "kecerdasan buatan" sering merujuk kepada rangkaian neural, yang dibina di atas teknologi pembelajaran yang mendalam. Dan teknologi pembelajaran rangkaian neural juga telah dibangunkan dan hasil. Walau bagaimanapun, tidak semua ahli-ahli sains berkongsi pandangan bahawa AI harus membangunkan sepanjang jalan ini. Seseorang walaupun percaya bahawa sistem tersebut "tidak amanah" dan tidak baik tidak akan menyebabkan perkembangan mereka.

Mengapa AI moden - satu perkembangan teknologi buntu

kecerdasan buatan dalam erti kata moden - ia tidak apa yang banyak berfikir

Mengapa pembelajaran mesin - ia tidak baik untuk pembangunan manusia

Dalam satu kajian besar-besaran yang disiarkan dalam laman akhbarnya Technologyreview, seorang profesor di New York University, seorang pakar dalam bidang sains kognitif (ilmu pengetahuan) Gary Marcus berkata daripada penuh dengan penggunaan meluas rangkaian neural berdasarkan pembelajaran mesin dalam.

Pertama, ahli sains percaya bahawa teknologi yang mempunyai had yang jelas. Khususnya, ceramah itu telah lama mengekalkan bahawa keperluan untuk mewujudkan apa yang dipanggil "AI benar", yang sesuai untuk pelbagai tugas, dan bukannya mana-mana satu tertentu yang berlaku sekarang. Sedia ada sistem AI telah mencapai puncak perkembangannya, dan ia adalah hampir "tempat untuk berkembang." Selain itu, anda tidak boleh hanya berkata, yang pertama untuk mengajar AI untuk memandu dan yang lain untuk mendapatkan ia dibaiki dan kemudian menggabungkan sistem, mewujudkan pembantu universal. kecerdasan buatan tidak akan dapat berinteraksi dengan "belajar dalam cara yang berbeza."

Anda boleh mengajar AI untuk bermain Atari orang yang lebih baik, tetapi untuk membuat robomobil yang baik - tidak. Walaupun masalah ini juga agak khusus. pembelajaran mendalam dengan baik ditunjukkan dalam analisis data yang besar, tetapi algoritma tidak melihat hubungan sebab akibat dan kurang melihat apa-apa perubahan keadaan. Slaid elemen dalam permainan komputer untuk dua atau tiga pixel, dan dilatih AI menjadi tidak berkesan. Membuat padang di perisikan pertama tidak persegi, dan segi empat tepat, dan buatan akan kehilangan walaupun pemain baru.

Bagaimana untuk membuat lebih bijak AI

Kepada algoritma telah menjadi lebih berkesan, mereka perlu "mengajar berbeza." Anda perlu memastikan bahawa mereka mula melihat hubungan objek dan kesan dengan berinteraksi dengan mereka. Dalam kes ini, contoh terbaik yang kami akan melayani anda.

dail pelatih pelajar, dan mereka akan mula beberapa hari untuk bekerja di mana-mana masalah - dari undang-undang untuk perubatan. Bukan kerana semua daripada mereka adalah bijak. Dan hakikat bahawa orang mempunyai idea umum tentang dunia, dan bukannya peribadi.

Mengapa AI moden - satu perkembangan teknologi buntu

Prof. Gary Marcus

Dan apa Markus menawarkan bukan baru. Contoh di atas - ini adalah bagaimana saintis bayangkan "AI klasik". Hanya di sini untuk kerja-kerja AI cekap, kita perlu pra-program semua kesudahan yang mungkin. Dan ia adalah hampir mustahil. Tetapi ada penyelesaian. Dengan cara ini, yang cara pembangunan AI yang lebih disukai pada pendapat anda? Beritahu kami mengenainya dalam sembang kami dalam Telegram. Lihat juga: Bagaimana kecerdasan buatan

penyelesaian yang berkenaan sejenis simbiosis antara "AI klasik", yang melihat hubungan dan mendapatkan penyelesaian dengan cara yang mudah difahami, dan pembelajaran mendalam, keupayaan untuk mencari penyelesaian alternatif melalui "percubaan dan kesilapan". Ini boleh menjadi satu jenis sistem asas kaedah-kaedah dan peraturan yang berkaitan dengan alam sekitar. Berdasarkan mereka, sistem AI yang sudah dan akan dapat memajukan diri dalam kawasan tertentu. Ini kecerdasan buatan adalah untuk memahami bagaimana semua-sekitar untuk memahami hubungan sebab-akibat, dan dengan mudah bertukar dari satu tugas yang lain. sistem moden dicipta dengan bantuan teknologi pembelajaran dalam, bagi apa-apa semata-mata tidak dapat.