Anda membuat EEG? Mungkin pada masa akan datang anda akan mempunyai untuk mengambil data biometrik

Electroencephalography - kaedah penyelidikan otak lama terbukti. Nampaknya, apa yang ia boleh mengejutkan? Seperti yang ternyata, sangat ramai. Sebagai contoh, sekumpulan penyelidik dari Pusat Pengajian Kejuruteraan dan Fizik Gunaan, New York State University di Buffalo berdasarkan membangunkan sistem untuk mengenal pasti ciri-ciri manusia EEG beliau.

Anda membuat EEG? Mungkin pada masa akan datang anda akan mempunyai untuk mengambil data biometrik

Hakikat bahawa asas rekod EEG adalah menerusi kaedah elektrod khas kekerapan dan amplitud otak denyutan elektrik. Ahli-ahli sains dari Amerika Syarikat telah memutuskan untuk dijumpai di dalam electroencephalogram bukan sahaja biasa, tetapi juga unik untuk setiap orang tanda-tanda supaya mereka boleh digunakan sebagai biometrik. Pakar-pakar telah EEG topi keledar dan mengubahsuainya supaya bilangan elektrod untuk rakaman dua kali ganda (64 hingga standard 32). Operasi setiap bahagian otak yang direkodkan sensor 3 kumpulan: menangkap pertama data yang berkaitan dengan kenangan sedar, kedua - pengiktirafan orang dan objek, ketiga - membaca.

Mata pelajaran (yang, kebetulan, adalah 179) dalam topi keledar yang menunjukkan 3 gambar - gambar haiwan, potret terkenal dari lelaki dan teks. Ketiga-tiga gambar ditunjukkan dalam jumlah tidak lebih daripada 2 saat (atau lebih tepat lagi 1, 2 saat). Seluruh siri imej-imej telah ditunjukkan 4 kali berturut-turut pada jangka masa yang tetap. Selepas itu, semua denyutan direkodkan mencipta "kata otak" biasa, yang, kerana ia ternyata, adalah unik kepada setiap peserta dalam eksperimen. Maka segala-galanya adalah mudah: anda hanya perlu menunjukkan sekali lagi lelaki itu satu siri imej, menyimpan "kata otak" dan bandingkan dengan kata laluan yang sedia ada dalam pangkalan data. ketepatan pengenalan adalah 95%, tetapi 5 bulan selepas membaca itu decremented sebanyak 1% dan perubahan terus berkembang. Oleh itu, pada masa ini penggunaan EEG sebagai penunjuk biometrik mempunyai kelemahan yang ketara dalam bentuk yang anda perlu sentiasa mengemas kini pangkalan data. Walau bagaimanapun, menurut saintis, masalah itu tidak benar-benar diselesaikan.