Kecerdasan buatan telah belajar untuk mengenali orang melalui dinding

teknologi pengesanan gerakan bukan perkara baru, tetapi pasukan jurutera dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) telah dapat mencipta sebuah alat yang dapat mengikuti lelaki itu melalui dinding. Peranti ini ternyata tidak besar.

Kecerdasan buatan telah belajar untuk mengenali orang melalui dinding

Peranti ini dipanggil RF-Pose. Dalam usaha untuk melatih teknik baru algoritma, kakitangan MIT untuk mengesan pergerakan manusia dengan bantuan radar dan kamera video. Mereka mencatatkan berjalan, perbualan antara orang menimbulkan duduk, berdiri dan postur menunggu, serta pintu untuk dibuka. Kemudian, dengan menggunakan program komputer tidak sangat canggih imej telah berubah menjadi model rangka setiap keadaan direkodkan. Model-model ini, bersama-sama dengan isyarat siaran telah mengkaji AI, dan supaya dia belajar untuk mengenali hubungan antara bacaan dan radar, apakah tindakan yang perlu diambil pada masa ini seseorang atau sekumpulan orang.

Kecerdasan buatan telah belajar untuk mengenali orang melalui dinding

Oleh itu, pakar-pakar MIT telah mencipta algoritma yang hampir dalam masa sebenar boleh menunjukkan pergerakan manusia di sebalik dinding atau halangan lain. Perlu diingat bahawa pada ketika ini sistem ini dapat "isu" imej dua dimensi, tetapi ia akan menjadi mungkin untuk mengoptimumkan sistem dari masa ke masa, supaya dia dapat memantau dalam tiga dimensi.

Kecerdasan buatan telah belajar untuk mengenali orang melalui dinding

Pencipta juga merancang untuk mengajar AI untuk mengenali lebih pergerakan kompleks seperti kemahiran motor halus tangan dan jari, seperti yang kini hanya memantau pergerakan anggota badan dan batang. Penulis mendakwa bahawa sistem mereka boleh mencari aplikasi dalam pelbagai bidang. Daripada pemantauan agak logik tempat-tempat perhimpunan besar-besaran kepada institusi perubatan dan tempat-tempat tahanan.