Lipas telah mengajar robot untuk mengatasi halangan-halangan

Ia tidak mungkin di antara kita ada banyak lipas pencinta. Selain dari rupa tidak begitu menyenangkan, serangga ini memberikan banyak masalah kepada orang. Tetapi tidak seorang saintis. Ahli-ahli sains, sebaliknya, seperti kajian lipas untuk belajar tentang ciri-ciri unik mereka. Dan baru-baru ini, disebabkan lipas robot bagaimana untuk melaksanakan beberapa helah baru.

Lipas telah mengajar robot untuk mengatasi halangan-halangan

Sebuah pasukan dari Johns Hopkins University di bawah kepimpinan Chen Li dalam proses mengkaji lipas Amerika (panjang setiap yang, dengan cara itu, kira-kira 5 sentimeter) hampir ke butiran yang terakhir mengkaji skim pergerakan serangga ini. Untuk melakukan ini, ahli-ahli sains telah membina rintangan dengan halangan, parit dan bukit. Segala-galanya berlaku menonton kamera video berkelajuan tinggi untuk merakam walaupun pergerakan sedikit kaki dan badan lipas.

"Dalam hutan tropika, rumah kepada lipas, tumbuh-tumbuhan tebal dan banyak daun jatuh dan cawangan. Serangga sentiasa berhadapan dengan halangan-halangan ini. Kami cuba untuk memahami bagaimana mereka mengatasi seperti rupa bumi yang sukar untuk memindahkan sifat-sifat ini untuk robot. "

Kajian mendapati bahawa lipas mempunyai kesukaran mengatasi langkah di atas pertumbuhan sendiri, dan apabila cuba mendaki melalui kemurungan yang mendalam. Dalam pelarian, mereka sering bertemu halangan, tetapi dengan cepat datang kepada deria mereka dan dengan menyengetkan badan, melompat ke atas halangan. Ini adalah salah satu kejutan untuk memastikan bahawa robot model bertambah baik. Pemaju telah dilengkapi jenis robot daripada "ekor" yang mana dia mendapat untuk mengangkat bahagian depan badannya pada masa persesuaian dengan halangan, yang membuat robot untuk melompat ke atas halangan.

Kini pakar-pakar merancang untuk menjalankan ujian untuk menentukan sama ada lipas mekanikal boleh dijalankan pada runtuhan bangunan sebagai cekap sebagai saudaranya hidup. robot itu benar-benar boleh menjadi berguna, sebagai contoh, di kawasan kajian terjejas oleh bencana alam, dan juga untuk kecerdasan di planet lain.