Google telah mencipta sendiri AI AI melampaui segala analog

jurutera musim bunga ini Google Brain dibentangkan kecerdasan buatan AutoML, mampu mewujudkan AI mereka sendiri yang unik tanpa penyertaan rakyat. Tidak lama dahulu ia menjadi diketahui bahawa AutoML pertama mencipta sistem visi komputer NASNet, jauh mengatasi semua analog, yang dicipta oleh manusia. Sistem ini adalah berdasarkan kepada AI boleh menjadi bantuan yang serius dalam pembangunan, sebagai contoh, kenderaan autonomi dan robotik, membolehkan visi untuk membawa robot ke peringkat seterusnya.

Google telah mencipta sendiri AI AI melampaui segala analog

AutoML membangunkan sistem pembelajaran yang dipanggil dengan bantuan. Malah, ia menguruskan rangkaian neural, yang secara bebas membangunkan rangkaian neural yang baru untuk apa-apa tugas yang khusus. Dalam kes ini, matlamat utama adalah untuk mewujudkan sistem AutoML pengiktirafan yang paling tepat objek dalam video dalam masa nyata. AI otodidak rangkaian neural baru, mengesan kesilapan beliau dan membuat pelarasan dalam tugasnya. Proses pembelajaran diulangi beribu-ribu kali lebih lama sebagai sistem tidak menjadi sesuai untuk kerja. Selain itu, ia telah melepasi semua kini rangkaian neural sama sedia ada yang dicipta dan dilatih orang.

Google telah mencipta sendiri AI AI melampaui segala analog

Menurut pegawai kenyataan Google NASNet ketepatan pengiktirafan adalah sama dengan 82, 7%. Ia adalah 1, 2% lebih baik daripada rekod sebelum ini ditetapkan pada bulan September tahun ini, pakar-pakar dari Oxford dan syarikat Momenta. Rangkaian neural juga 4% lebih cekap daripada analog dengan 43, 1% ketepatan purata. Versi dipermudahkan NASNet, disesuaikan untuk platform mudah alih seperti rangkaian neural melebihi lebih daripada 3%. sistem ini pada masa akan datang boleh digunakan untuk membuat kereta autonomi, kerana bagi mereka, visi komputer adalah sangat penting. Dalam pada itu, AutoML terus mewujudkan rangkaian neural baru, dan yang mengetahui apa tahap yang dia akan dapat dicapai dalam masa terdekat.