Rangkaian neural untuk belajar untuk "membaca fikiran"

Pemaju dari Universiti Purdue telah mencipta satu rangkaian neural yang boleh menganalisis fMRI imej otak diambil semasa main balik video, dan kemudian dalam masa nyata untuk menentukan apa yang lelaki itu memandang.

Rangkaian neural untuk belajar untuk

Eksperimen melibatkan tiga mata pelajaran, yang menunjukkan kira-kira seribu klip video kecil. Semasa persembahan, ahli sains mampu untuk mendapatkan sejumlah besar data fMRI, yang kemudiannya mula menunjukkan rangkaian neural kekusutan yang terlatih untuk mengaitkan aktiviti otak dengan adegan video. Ditembak oleh rangkaian fMRI belajar dengan cepat dan tepat menentukan apa sukarelawan kelihatan pada masa gambar itu diambil.

Di samping itu, rangkaian neural telah belajar untuk mentafsirkan data orang lain, berdasarkan maklumat yang diperolehi dengan sukarelawan lain fMRI, hasilnya adalah sama tinggi seperti dalam data fMRI dalam mata pelajaran yang sihat dan juga mereka yang mempunyai kecacatan visual. Melalui kajian ini, ahli sains dapat mentafsirkan pemikiran dan pada masa yang sama dan mengetahui bahagian-bahagian otak yang bertanggungjawab bagi pengiktirafan imej dan video. Hakikat bahawa otak berpecah video ke dalam komponen yang berasingan. Sebagai contoh, jika seseorang melihat kereta yang bergerak pada latar belakang dinding, satu bahagian otak yang mengiktiraf dinding, dan kereta yang lain - jadi saintis beralih kepada mengesan fungsi otak apabila membandingkan blok individu maklumat dan risikan ke dalam gambar tunggal.